Модель прогнозирования рисков лесных пожаров создали иркутские ученые

Красным цветом на карте отмечены термоточки пожаров. Когда и где горел лес — здесь собраны данные по Иркутской области за последние 20 лет.

«У нас вот здесь проходит Транссиб. Вы видите, здесь множество точек. То есть наибольшее скопление людей, плотность населения здесь самая высокая. И много-много пожаров.»

На эти данные математики и программисты Института динамики систем и теории управления СО РАН опирались, чтобы создать модель прогнозирования рисков лесных пожаров. С высокой точностью она позволит определять, на каких участках региона наибольшая вероятность возникновения возгораний.

«Для решения этой задачи мы разработали метод. Метод основан на дистанционном зондировании Земли и методов машинного обучения. Мы использовали как существующие методы машинного обучения, так и предложили свой собственный гибридный метод. Он новый», — говорит ведущий научный сотрудник Института динамики систем и теории управления СО РАН Ольга Николайчук.

Каждый год большой таежный регион теряет свое лесное богатство. Пожароопасный сезон в Прибайкалье начинается еще в апреле и заканчивается в октябре. В этом году, по официальным данным, зарегистрировали 633 лесных пожара на площади около 30 тысяч гектаров.

«Предсказанием пожаров мы задумались заниматься тогда, когда мы научились фиксировать пожары. Это следующий этап. Когда ты фиксируешь пожары, ты можешь сообщить о том, что надо тушить. Когда ты делаешь работу, связанную с предупреждением, то ты можешь сконцентрировать свои средства для тушения пожаров в определенных местах», — говорит директор Института динамики систем и теории управления СО РАН, академик РАН Игорь Бычков.

Созданная иркутскими учеными модель оценивает риски их возникновения с точностью 90%, а в некоторых случаях доходило и до 95. Все это благодаря тому, что при расчетах учитываются все индивидуальные характеристики региона — от метеорологических до социальных. Что растет, какое расстояние до водоемов, железной дороги, плотность населения.

«В качестве топографических факторов мы использовали высоту над уровнем моря. Также мы использовали на основе цифровой модели рельеф, получили стороны света, определили, куда именно смотрит наклон по сторонам света, и рассчитали крутизну склонов, наклон в градусах», — говорит стажер-исследователь Института динамики систем и теории управления СО РАН Юлия Пестова.

Следующий этап исследований иркутских математиков — разработка программной системы, пользоваться которой смогут не только программисты, но и, например, специалисты службы охраны лесов или МЧС. Такой прогноз рисков пожаров поможет им максимально подготовиться к самой «горячей» поре.